# Шпаргалка метрик: как читать цифры

Каждая метрика отвечает на отдельный вопрос. Сравнивайте ролики одного периода и учитывайте размер аккаунта. Десять тысяч просмотров могут быть сильным результатом для небольшого автора и обычным для крупного.

## Основные метрики

| Метрика    | Что показывает                                 | Когда использовать             |
| ---------- | ---------------------------------------------- | ------------------------------ |
| VM Score   | вирусный потенциал ролика по шкале от 0 до 100 | первичный отбор форматов       |
| Вирусность | просмотры относительно подписчиков             | выход ролика за свою аудиторию |
| Множитель  | просмотры относительно обычного уровня автора  | выброс на конкретном аккаунте  |
| ER         | долю реакций среди просмотров                  | способность ролика вовлекать   |
| Просмотры  | полученный охват                               | итоговый масштаб результата    |

В таблицах, сортировке и карточке ролика показатели называются так же, как здесь; ER в интерфейсе подписан «Вовлечённость».

## Вирусность

Формула:

```text
просмотры / подписчики × 100%
```

Значение 100% означает, что число просмотров равно числу подписчиков. Результат выше 100% показывает, что ролик вышел за размер своей аудитории. Метрика не доказывает, что все просмотры пришли от новых людей.

## Множитель

Множитель сравнивает ролик со средними просмотрами аккаунта. Значение `1×` соответствует обычному уровню автора. Значение выше `1×` показывает отрыв от его нормы.

На новом или небольшом аккаунте среднее может быть нестабильным. Не принимайте высокий множитель одного ролика за устойчивый паттерн без сравнения с другими публикациями.

## ER

Отображаемая формула:

```text
(лайки + комментарии + репосты + сохранения) / просмотры × 100%
```

ER помогает отличить охват от реакции. Сравнивайте ролики одной платформы, потому что доступность отдельных реакций зависит от источника данных.

## Как принять решение

1. Отберите ролики по VM Score.
2. Проверьте вирусность и множитель в контексте размера автора.
3. Сравните ER у роликов одного типа и платформы.
4. Откройте сильный и слабый ролик, затем сравните их хук и удержание.

Цифры не объясняют причину результата. Для этого используйте [разбор контента](/docs/analytics/content) и данные удержания, если платформа их предоставляет.